自然语言理解
基于深度学习技术，利用深度神经网络模型判别用户的意图、挖掘用户的关键信息点，帮助产品更准确的理解用户意图。
多轮对话语义理解引擎
自主研发的知识体系，构建了多领域基础理解模型，提供渐进式学习引擎及优化工作台，可充分利用线上数据迭代学习，持续提升理解准确率。
文本挖掘引擎
利用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本。
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知识图谱
可利用海量数据实现认知搜索、智能问答、文档处理等多种知识应用，通过自然语言理解和知识挖掘进行知识图谱自动构建及智能应用。
情感分析引擎
情感分析即文本倾向性分析，通过语音层面、语义层面、行为层面实时监控系统可快速准确侦测用户异常情绪问题
智能引擎模块化服务：可提供流式与非流式的语音识别及语音合成单项能力。
